Resumen del Rol

Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial. Este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la IA. El candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio.

Responsabilidades Principales

•  Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.

•  Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones

•  Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.

•  Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.

•  Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.

•  Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical

•  Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

Requisitos del Perfil

• 1. Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.
• 2. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
• 3. Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).
• 4. Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.
• 5. Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
• 6. Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.
• 7. Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
• 8. Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej. MongoDB, Neo4j).
• 9. Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP.
• 10. Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej.Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).
• 11. Enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.

Plus / Deseables (Nice to Have)

•  Dominio de Python y frameworks como Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NetworkX o

• similares.

•  Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.

•  Conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos

•  Uso de herramientas de containerización y orquestación (Docker, Kubernetes, Airflow, etc.).

•  Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C# (.NET), Java, Golang.

•  Monetización de datos