Resumen del Rol

Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.

Responsabilidades Principales

• Experiencia desplegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y

• LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.

• Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs).

• Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales.

• Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps

• Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas.

• Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones.

• Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems.

Requisitos del Perfil

• 2+ años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 1+ años en implementación de agentes autónomos o copilts.

• Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.

• Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación.

• Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas.

• Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG.

• Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación.

• Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado.

• Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales.

Plus / Deseables (Nice to Have)

• Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP).

• Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC.

• Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas, nómina, facturación o ERP.

• Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups

• Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.

• Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.