Product Manager (Analyst) - ID Datos

Resumen del Rol

Buscamos un(a) Product Manager con visión estratégica, orientación técnica y fuerte capacidad analítica para liderar el desarrollo de productos basados en inteligencia artificial, especialmente mediante agentes autónomos, LLMs y plataformas de monetización de datos. Este perfil colaborará estrechamente con equipos de desarrollo, ciencia de datos, negocio y desarrollo comercial (BDM), para diseñar soluciones que generen valor real en dominios como contabilidad, finanzas, nómina, facturación o ecosistemas empresariales.

El candidato ideal combinará conocimientos de mercado, experiencia construyendo productos de IA, y habilidades para traducir insights en propuestas viables, rentables y escalables.

Responsabilidades Principales

• Definir la visión, estrategia y roadmap de productos de IA enfocados en agentes inteligentes, copilots y asistentes embebidos.

• Analizar tendencias de mercado, competidores, necesidades del cliente y oportunidades de monetización en plataformas basadas en datos.

• Trabajar junto a Business Development para co-crear propuestas de valor alineadas con necesidades de clientes B2B y B2B2C.

• Colaborar con equipos técnicos para traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales y prioridades de desarrollo.

• Identificar e integrar casos de uso viables para IA generativa y agentes en procesos críticos: automatización, recomendación, análisis, interacción.

• Evaluar y definir modelos de monetización (consumo por API, licenciamiento, data-as- a-service, etc.).

• Liderar procesos de discovery de producto, validación de hipótesis y entrevistas con usuarios clave.

• Medir impacto mediante KPIs, adoption rate, time-to-value y feedback del cliente, iterando sobre el roadmap de forma ágil.

Requisitos del Perfil

• 4+ años de experiencia como Product Manager en soluciones tecnológicas o plataformas digitales.

• Conocimiento sólido del ciclo de vida de productos de IA aplicada a negocio, incluyendo agentes, LLMs, NLP o modelos de recomendación.

• Experiencia directa colaborando con Business Development o Strategy para definir modelos de ingreso y posicionamiento.

• Capacidad para realizar análisis de mercado, segmentación de usuarios y evaluación competitiva en contextos B2B o enterprise.

• Habilidad para definir requerimientos funcionales claros y comunicarlos a equipos de ingeniería, IA y UX.

• Experiencia trabajando en equipos ágiles y orientados a OKRs o KPIs.

• Familiaridad con herramientas de diseño de producto (Jira, Notion, Figma, Miro) y análisis (Looker, Mixpanel, Google Analytics).

• Inglés fluido a nivel técnico y de negocio.

Plus / Deseables (Nice to Have)

• Conocimiento en monetización de datos, licenciamiento de modelos, o marketplaces de data/IA.

• Experiencia previa en startups o scaleups AI-first.

• Familiaridad con conceptos como LangChain, RAG, copilots empresariales, agentes autónomos o frameworks como CrewAI, AutoGen.

• Conocimiento de productos relacionados con ERP, payroll, facturación, contabilidad o plataformas SaaS.

• Conocimiento básico de modelos de pricing de AI (token-based, tiered usage, performance-based).